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改進(jìn)的基于各向異性擴散的B超圖像降噪方法
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(西南科技大學(xué) 計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,四川 綿陽(yáng) 621010)

作者簡(jiǎn)介:

許亞南(1990-),男,山西省晉城市人,碩士研究生,主要從事醫學(xué)圖像處理、嵌入式技術(shù)方向的研究。 陳 波(1963-),四川廣漢人,教授,博士,主要從事醫學(xué)圖像處理、嵌入式技術(shù)方向的研究。[FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:

國家自然科學(xué)基金資助項目(61202044)。


Speckle Denoising for Medical B-scan Ultrasound ImageBased on Anisotropic Diffusion
Author:
Affiliation:

(School of Computer Science and Technology, Southwest University of Science and Technology, Mianyang 621010,China)[JZ)]

Fund Project:

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    摘要:

    散斑噪聲是超聲成像機制引起的固有形態(tài),它對超聲圖像質(zhì)量以及醫學(xué)診斷的準確性有很大的影響;針對傳統Perona-Malik(PM)各向異性擴散模型通過(guò)四方向擴散無(wú)法提供充分的信息且處理效果不明顯的問(wèn)題,提出八方向選擇式擴散模型;針對傳統算法對強噪聲則失效、擴散門(mén)限參數K依據經(jīng)驗選取的不足以及迭代終止條件不明確,提出改進(jìn)的擴散系數計算方法,應用自適應選取的擴散門(mén)限參數K,且提出適合改進(jìn)算法適用的迭代終止準則;經(jīng)過(guò)多組仿真實(shí)驗,證明文章算法較傳統模型可以更好的控制擴散過(guò)程,并且提高了算法魯棒性和效率,綜合峰值信噪比(PSNR)、邊緣保持度(FOM)等指標,表明該算法相比同類(lèi)算法有更好的降噪和邊緣保持效果。

    Abstract:

    Speckle noise is caused by the natural form of ultrasound imaging system, and it has a great influence on the quality of ultrasound image and the accuracy of medical diagnostic. For traditional Perona-Malik (PM) by four directions adequate information and and the treatment effect is not obvious, The paper puts forward an eight selected model based on anisotropic diffusion of ultrasound image. For Perona-Malik(PM) anisotropic diffusion model experienced failure when dealing with strong noise, choosing parameter K of diffusion threshold relies on experience and doing not make sure the number of iteration termination, the paper improves the calculation method of diffusion coefficient, uses adaptive diffusion threshold and proposes the suitable iteration termination criterion. Compared with other similar methods, It not noly can controll the diffusion process compared to the conventional diffusion process, and improves robustness and efficiency of the algorithm. experiments show that the proposed algorithm has betterperformance for noise removal (PSNR) and edge-preservation (FOM). 

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

許亞南,陳波.改進(jìn)的基于各向異性擴散的B超圖像降噪方法計算機測量與控制[J].,2015,23(5):1628-1630, 1634.

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