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為了提取拉絲模具內孔的衍射圖像的邊緣信息，以往的檢測方法都有各自的局限性，因此采用contourlet HMT變換結合LS-SVM的方法。首先利用contourlet HMT變換將圖像分成粗糙系數和精細系數，通過(guò)LS-SVM訓練粗糙系數找出邊緣系數和噪聲系數；利用BayesShrink 方法去除噪聲系數，采用梯度邊緣系數和去噪后的系數，用加權平均值的方法進(jìn)行圖像的融合，最后使用contourlet HMT的逆變換對圖像進(jìn)行重構。對不同情況下的圖像進(jìn)行了測試，結果證明Contourlet HMT的邊緣檢測方法有明顯優(yōu)于其它的方法。