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LTP與光照突變補償結合的運動(dòng)目標檢測算法
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

軍械工程學(xué)院 納米技術(shù)與微系統實(shí)驗室,軍械工程學(xué)院 納米技術(shù)與微系統實(shí)驗室,軍械工程學(xué)院 納米技術(shù)與微系統實(shí)驗室,軍械工程學(xué)院 納米技術(shù)與微系統實(shí)驗室

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP391

基金項目:

國防預先研究科研項目(51327030104)


Moving Objects Detecting Algorithm Based on LTP Combining with Illumination Compensation
Author:
Affiliation:

Lab of Nanotechnology and Microsystems,College of Mechanical Engineering,Lab of Nanotechnology and Microsystems,College of Mechanical Engineering,Lab of Nanotechnology and Microsystems,College of Mechanical Engineering,Lab of Nanotechnology and Microsystems,College of Mechanical Engineering

Fund Project:

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    摘要:

    針對現有運動(dòng)目標檢測算法在光照突變條件下魯棒性不強、易發(fā)生誤檢等問(wèn)題,提出了將LTP算子與光照突變補償模型結合的運動(dòng)目標檢測算法。首先利用LTP算子獲取當前幀與其背景圖像的紋理特征圖,然后計算當前幀圖像像素點(diǎn)作為前景點(diǎn)的概率并依據概率自適應地更新背景,再判斷圖像是否發(fā)生光照突變補償并采用線(xiàn)性模型補償突變圖像序列,最后利用背景減除法獲取運動(dòng)目標。實(shí)驗結果表明本文算法在光照突變條件下對運動(dòng)目標檢測效果理想,檢測精度指標PR高于同類(lèi)其他算法,且具有良好的魯棒性。

    Abstract:

    Existing algorithms of moving objects detecting under the condition of illumination mutation provide lower accuracy and higher false results, so an algorithm combining the LTP operator with illumination compensation is proposed in this paper. Firstly, the LTP operator is taken advantage of to obtain texture feature of the current frame and its background. Secondly, calculate the probability that the points of current frame are the foreground and update the background frame according to the probability. Thirdly, judge whether the illumination mutation happens or not, and the images of illumination mutation are dealt with linear compensation model. Lastly, background subtraction is employed to get the moving objects. Experiment result shows that the algorithm of moving objects detecting has strong robustness under the condition of illumination mutation, and the PR is higher than other algorithms.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

田杰,王廣龍,喬中濤,高鳳岐. LTP與光照突變補償結合的運動(dòng)目標檢測算法計算機測量與控制[J].,2015,23(10):59.

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歷史
  • 收稿日期:2015-08-12
  • 最后修改日期:2015-08-15
  • 錄用日期:2015-08-17
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2015-10-28
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