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基于混合粒子群優(yōu)化算法的DV-Hop定位算法
DOI:
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作者:
作者單位:

武警工程大學(xué) 軍事通信學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗室,武警工程大學(xué) 軍事通信學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗室

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP393

基金項目:

國家自然科學(xué)基金項目(面上項目,重點(diǎn)項目,重大項目)


DV-Hop Location Algorithm based on Composite Particle Swarm Optimization
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    摘要:

    針對無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)定位技術(shù)中DV-Hop算法的不足,利用混合粒子群優(yōu)化算法對DV-Hop算法的位置估計進(jìn)行校正,提出了一種CCPDV-Hop算法,該方法在不需要任何額外硬件設備和通信開(kāi)銷(xiāo)基礎上,將未知節點(diǎn)定位問(wèn)題抽象為高維最優(yōu)化問(wèn)題,并利用混合粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行求解。仿真實(shí)驗結果表明,改進(jìn)的DV-Hop算法與傳統方法相比,定位誤差顯著(zhù)下降,定位精度和魯棒性都有明顯提高。

    Abstract:

    In order to improve the accuracy of node location in wireless sensor network,an intelligent location algorithm based on composite Particle Swarm Optimization (PSO) is proposed for DV-Hop. The problem of uncertainty location is transformed into a multi-dimension optimization problem after the process of maximum likelihood method. Moreover, satisfactory accuracy of location is obtained with the advantage of composite PSO in NP problems. The experiment results show that, proposed algorithm is excellent in decreasing location error, improving accuracy and robustness, compared with traditional methods.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

魏玉宏,高志強.基于混合粒子群優(yōu)化算法的DV-Hop定位算法計算機測量與控制[J].,2015,23(12):87.

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  • 收稿日期:2015-09-09
  • 最后修改日期:2015-10-13
  • 錄用日期:2015-10-13
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2016-01-08
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