基于PSO-DE算法的污水處理優(yōu)化控制研究

首頁(yè) > 過(guò)刊瀏覽>2016年第24卷第2期 >68-70

基于PSO-DE算法的污水處理優(yōu)化控制研究
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:(浙江工業(yè)大學(xué) 特種裝備制造與先進(jìn)加工技術(shù)教育部 浙江省重點(diǎn)實(shí)驗室, 杭州 310014 )
作者簡(jiǎn)介:葉永偉(1964),男,浙江義烏人,副教授、碩導,主要從事機電系統智能控制與制造業(yè)信息化方向的研究。[FQ)]
通訊作者:
中圖分類(lèi)號:
基金項目:

Optimal Control for Wastewater Treatment Process Based on Mixed POS-DE Algorithm

Author:

Affiliation:

(Ministerial and Provincial Key Laboratory of E & M, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310014, China)

Fund Project:

摘要

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摘要:

針對目前污水處理系統能耗過(guò)大,處理效果差等問(wèn)題,提出了基于改進(jìn)型粒子群算法的優(yōu)化控制;采用粒子群差分進(jìn)化算法(PSO-DE)可以提高粒子全局搜索能力與收斂速度,克服粒子早熟現象;在實(shí)際應用中建立以溶解氧濃度(DO)與污泥排放量(Qw)為變量,以能耗與出水水質(zhì)為約束條件的數學(xué)模型,通過(guò)算法全局尋優(yōu)求解,驗證結果表明該算法能保證出水水質(zhì)前提下降低污水處理能耗。

Abstract:

The characteristics of the sewage treatment process are higher energy consumption, poor treatment effect.To solve these problems the optimization control based on improved PSO algorithm is proposed. The new hybrid algorithm(PSO-DE)is designed to enhance the speed of particle and overcome prematurity. By establishing a corresponding model,taking dissolved oxygen concentration and sludge emissions as control variable, operating costs as performance index and outlet water quality as constraint conditions. The results show that the proposed algorithm can reduce the consumption of sewage treatment and keep the outlet water quality.

參考文獻

相似文獻

引證文獻

引用本文

葉永偉,葛沈浩,任設東,錢(qián)志勤.基于PSO-DE算法的污水處理優(yōu)化控制研究計算機測量與控制[J].,2016,24(2):68-70.

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收稿日期:2015-07-30
最后修改日期:2015-09-21
錄用日期:
在線(xiàn)發(fā)布日期: 2016-07-27
出版日期:

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