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PSO優(yōu)化LS-SVM在模擬電路故障預測中的應用
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(1.軍械工程學(xué)院 火炮工程系,石家莊 050003;2.中國人民解放軍 65370部隊,北京 100042; ;3.延長(cháng)油田定邊采油廠(chǎng),陜西 榆林 719000)

作者簡(jiǎn)介:

祁 濤(1990-),男,碩士研究生,主要從事武器測試、故障診斷與預測方向的研究。 [FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:

總裝通用保障部(裝通XXXX號)。


Analog Circuit Fault Prediction Based on LS-SVM Optimized by PSO
Author:
Affiliation:

(1.Dept.of Artillery Engineering, Ordnance Engineering College, Shijiazhuang 050003,China;2.No.65370 of PLA, Beijing 100042;3.Yan Chang Oil Field Co.,Ltd Ding Bian Oil Production Plant, Yulin 719000, China)

Fund Project:

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    摘要:

    針對模擬電路故障預測的特點(diǎn),提出一種基于PSO優(yōu)化LS-SVM懲罰因子和核參數的模擬電路故障預測方法;利用小波包分解重構構造能量特征向量,通過(guò)計算PPMCC和歐氏距離來(lái)表征電路中元件的健康程度,定義為健康度,由此推導出電路發(fā)生故障時(shí)該元件的故障閾值;應用PSO優(yōu)化的LS-SVM模型來(lái)實(shí)現模擬電路的故障預測,預測各個(gè)時(shí)間點(diǎn)的健康度變化軌跡并估計模擬電路的剩余壽命;通過(guò)仿真實(shí)驗得知,該方法簡(jiǎn)單便捷,能夠有效實(shí)現模擬電路的故障預測,具有較好的實(shí)用性。

    Abstract:

    A new method of analog circuit fault prediction is put forward based on the LS-SVM optimized by PSO for penalty factor and kernel parameter, in order to adapt the characteristic of the analog circuit fault prognostics. The wavelet packet decomposition can reconstruct feature vector based on energy information. The element fault threshold is derived from calculating Pearson product-moment correlation coefficient(PPMCC) and Euclidean distance to represent circuit components of well-being defined as Health degree. This paper applies PSO optimization principle to the LS-SVM to exactly realize fault forecast of analog circuit; moreover, it can predict the changes of Health degree at each point and estimate residual life of analog circuit. Taking Multisim simulation circuit as an example, the method is not only easy and convenient, but also have better practicability to realize fault prediction of analog circuit. 

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

祁濤,張彥斌,邸凱,任晴. PSO優(yōu)化LS-SVM在模擬電路故障預測中的應用計算機測量與控制[J].,2016,24(3):4-7.

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歷史
  • 收稿日期:2015-08-29
  • 最后修改日期:2015-11-17
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2016-07-27
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