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改進(jìn)粒子群算法在云計算負載均衡中的應用研究
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作者單位:

四川大學(xué)電子信息學(xué)院智能控制研究所,

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國家自然科學(xué)基金項目(面上項目,重點(diǎn)項目,重大項目)


Research on cloud computing system resource load balancing based on improved PSO algorithm
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Fund Project:

The National Natural Science Foundation of China (General Program, Key Program, Major Research Plan)

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    摘要:

    云計算系統采用虛擬化技術(shù)可以更加靈活和高效地分配運算資源,便于管理員根據用戶(hù)任務(wù)需求按需分配云計算資源。但虛擬化后的云計算中心存在種類(lèi)多樣、數量龐大的虛擬機資源,難以將虛擬機合理地放置到物理主機集群上并達到較好的負載均衡。為此,給出了云計算中心虛擬機放置到物理主機的負載均衡模型,采用改進(jìn)后的粒子群算法(PSO)來(lái)求解最優(yōu)解。最后通過(guò)和常用虛擬機放置算法的仿真對比實(shí)驗,驗證了所提云計算負載均衡優(yōu)化算法的有效性。

    Abstract:

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引用本文

李明陽(yáng),嚴 華.改進(jìn)粒子群算法在云計算負載均衡中的應用研究計算機測量與控制[J].,2016,24(10).

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歷史
  • 收稿日期:2016-04-28
  • 最后修改日期:2016-04-28
  • 錄用日期:2016-05-20
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2016-11-09
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