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基于三幀差分和滑動(dòng)平均背景的運動(dòng)目標檢測
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(浙江工業(yè)大學(xué) 信息工程學(xué)院,杭州 310023)

作者簡(jiǎn)介:

周 曉(1971-),男,浙江永康人,副教授,博士,主要從事嵌入式應用方向的研究。[FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:


Motion Object Detection Based on Three Frame Differencing and Sliding Average Background Method
Author:
Affiliation:

(College of Information Engineering,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China)

Fund Project:

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    摘要:

    針對傳統三幀差分法在前景提取中容易出現“空洞”現象,對傳統三幀差分法作改進(jìn),采用邏輯“或”代替原來(lái)的邏輯“與”,但同時(shí)產(chǎn)生了運動(dòng)目標被拉長(cháng),輪廓模糊等問(wèn)題;為了有效解決該問(wèn)題,將滑動(dòng)平均法和改進(jìn)的三幀差分相結合,然而滑動(dòng)平均法初始階段更新背景較慢,因此二者有效結合的關(guān)鍵是對滑動(dòng)平均法作改進(jìn),提出一種自適應更新滑動(dòng)平均系數加速背景更新的方法;最后將改進(jìn)三幀差分提取的前景和改進(jìn)滑動(dòng)平均法提取的前景進(jìn)行邏輯“與”運算得到綜合前景圖像;實(shí)驗結果表明該算法在完整性,準確性以及實(shí)時(shí)性方面能滿(mǎn)足實(shí)際要求。

    Abstract:

    In view of the traditional three frame difference method in the foreground extraction is easy to appear "hollow" phenomenon, make improvement on the traditional three frame difference method,use the logical "or" instead of the original logic "and", but at the same time produce a moving target is elongated and contour blurring problem. In order to effectively solve the problem,combined the sliding average background method with improved three frame difference,however in the initial phase the sliding average background to update the background is slow,therefore the key of effective combination of the two method is to improve the sliding average method,puts forward an adaptive update moving average coefficient of acceleration background updating method. Finally improved three frame difference extracted foreground and the foreground of improved sliding average method to logic "and" to get comprehensive foreground image. Experimental results show that the algorithm can quickly and completely and accurately detect moving targets and meet the needs of real-time detection.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

周曉,方玖琳,鄭定超.基于三幀差分和滑動(dòng)平均背景的運動(dòng)目標檢測計算機測量與控制[J].,2016,24(5):32-34, 38.

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歷史
  • 收稿日期:2015-10-29
  • 最后修改日期:2015-12-04
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2016-07-27
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