基于QoS和分簇機制的WMSNs路由算法研究

首頁(yè) > 過(guò)刊瀏覽>2017年第25卷第2期 >48-48

基于QoS和分簇機制的WMSNs路由算法研究
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:寧夏大學(xué)信息工程學(xué)院,寧夏醫科大學(xué)總醫院;,寧夏大學(xué)網(wǎng)絡(luò )管理中心
作者簡(jiǎn)介:
通訊作者:
中圖分類(lèi)號:tp393
基金項目:無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )數據匯聚傳送關(guān)鍵技術(shù)研究及在半干旱設施農業(yè)中的應用

Research on Wireless Multimedia Sensor Networks ant colony routing algorithm based on QoS and clustering

Author:

Affiliation:

School of information engineering,NingXia University,School of information engineering,NingXia University;China;;General Hospital of Ningxia Medical University;China;;Network Administrator Center,NingXia University;China,

Fund Project:

摘要

圖/表

訪(fǎng)問(wèn)統計

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摘要:

針對無(wú)線(xiàn)多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò )中如何設計具有服務(wù)質(zhì)量保證的路由算法問(wèn)題,綜合考慮的了節點(diǎn)間標準化后的丟包率、延遲、剩余能量、可用存儲四個(gè)參數,提出算法ED-ACO(Energy and best distribution of Cluster Head Distance-Ant colony optimization )。ED-ACO算法采用基于剩余能量和簇首最佳距離分布的分簇結構,均勻劃分網(wǎng)絡(luò ),將節點(diǎn)的丟包率,延遲,剩余能量,可用存儲標準化為具體參數,考慮到蟻群算法的狀態(tài)轉移概率公式中,利用該公式去選擇下一跳路徑傳送感知數據,同時(shí)滿(mǎn)足了服務(wù)質(zhì)量要求。NS2仿真結果表明,與經(jīng)典的AODV算法相比,在丟包率,延遲上保證了服務(wù)質(zhì)量要求。

Abstract:

Aiming at the wireless multimedia sensor networks of QoS routing problem, this paper proposed a ED-ACO(Energy and best distribution of Cluster Head Distance-Ant colony optimization ) taking nodes statistics parameters ,packet loss, delay ratio, remain energy and available memory into consideration. ED-ACO used the clustering structure based on energy and best distribution of cluster head distance to partition networks uniformly, selecting the next hop to transmit sensor data according toSthe equation of state transition, in the same time it met the QoS requirements in WMSNs. NS2 simulation results indicates that ED-ACO compared with AODV satisfies the QoS requirements in packet loss ratio and delay ratio.

參考文獻

相似文獻

引證文獻

引用本文

杜佳軒,馬利亞,楊軍.基于QoS和分簇機制的WMSNs路由算法研究計算機測量與控制[J].,2017,25(2):48.

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歷史

收稿日期:2016-09-20
最后修改日期:2016-10-10
錄用日期:2016-10-11
在線(xiàn)發(fā)布日期: 2017-03-08
出版日期:

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