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基于經(jīng)驗模態(tài)分解和小波閾值的沖擊信號去噪
CSTR:
作者:
作者單位:

(中國工程物理研究院總體工程研究所,四川 綿陽(yáng) 621900)

作者簡(jiǎn)介:

蘇秀紅(1988),女,碩士,工程師,主要從事動(dòng)態(tài)測試技術(shù)與數字信號處理方向的研究。[FQ)]

通訊作者:

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基金項目:


Denoising of Shock Signal Based on EMD and Wavelet Threshold
Author:
Affiliation:

(Institute of System Engineering, CAEP, Mianyang 621900, China)

Fund Project:

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    摘要:

    沖擊信號是非線(xiàn)性的并且容易受到噪聲污染;為研究沖擊信號去噪的問(wèn)題,針對經(jīng)驗模態(tài)分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)去噪和小波閾值去噪方法存在的不足,提出了基于EMD的小波閾值去噪方法;單純的EMD去噪方法會(huì )在去除高頻噪聲的同時(shí)壓制高頻的有效信息;EMD與小波閾值去噪相結合,利用連續均方誤差準則確定含噪較多的高頻固有模態(tài)函數(Intrinsic Mode Function, IMF),對高頻IMF分量進(jìn)行小波閾值去噪,以分離并保留這些分量中的有效信息,同時(shí)保持低頻IMF分量不變;對模擬數據和實(shí)際沖擊信號進(jìn)行去噪處理,結果表明,基于EMD的小波閾值去噪方法的去噪效果優(yōu)于單純的EMD去噪方法和小波閾值去噪方法。

    Abstract:

    Shock signal is easily interfered by noise. As Empirical Mode Decomposition(EMD) denoising method and wavelet threshold denoising method both have their disadvantages, a new denoising method is proposed when they are combined. When removing high-frequency noise, EMD denoising method also suppresses effective high-frequency information. In the proposed denoising method, continuous square error rule is used to define IMF components with higher frequency, and the wavelet threshold method is applied in those components. Meanwhile the other IMF components retains the same. Firstly the performance of proposed denoising method is validated by simulation, then the proposed method is applied in shock signal. The results show that the denoising effect of the proposed method is better than both single methods.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

蘇秀紅,李皓.基于經(jīng)驗模態(tài)分解和小波閾值的沖擊信號去噪計算機測量與控制[J].,2017,25(1):204-208, 220.

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歷史
  • 收稿日期:2016-08-03
  • 最后修改日期:2016-09-13
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2017-05-31
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