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基于單應性矩陣的大尺寸零件視覺(jué)測量圖像拼接方法
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

廣東工業(yè)大學(xué),廣東工業(yè)大學(xué),,,

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP391

基金項目:

廣東省省級科技計劃項目(項目編號:2015A030401088)


Image Mosaic Method for Large Size Component Vision Measurement Based on Homography
Author:
Affiliation:

Guangdong University of Technology,Guangdong University of Technology,,,

Fund Project:

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    摘要:

    針對視覺(jué)檢測技術(shù)對大尺寸復雜零件測量精度低的問(wèn)題,提出一種基于單應性矩陣的大尺寸零件視覺(jué)測量圖像拼接方法。首先建立世界坐標系→相機坐標系→投影坐標系→圖像坐標系之間的歸一化模型,提煉出簡(jiǎn)單易懂的坐標變換表達式H;然后對攝像機進(jìn)行多次標定,確定像素當量、拍攝視場(chǎng)及焦距;再獲取零件圖像,利用前面得到的最簡(jiǎn)坐標表達式H得到拼接圖像之間的配準,最后完成若干副圖像的拼接,把拼接結果和SURF特征點(diǎn)方法及向后映射模型歸一化的拼接結果進(jìn)行比較。結果表明,該方法可以大大減少大尺寸零件拼接的時(shí)間,較SURF特征點(diǎn)方法和向后映射拼接用時(shí)分別降低86.55%和67.30%,拼接精度遠高于SURF特征點(diǎn)方法和向后映射方法,分別提高了50.95%和25.08%,測量精度滿(mǎn)足大尺寸零件檢測精度要求。

    Abstract:

    參考文獻
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引用本文

黎欣,吳黎明,王桂棠,熊峰,陳宇俊.基于單應性矩陣的大尺寸零件視覺(jué)測量圖像拼接方法計算機測量與控制[J].,2017,25(11).

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  • 收稿日期:2017-04-28
  • 最后修改日期:2017-04-28
  • 錄用日期:2017-05-12
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2017-12-07
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