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基于SIFT圖像特征提取與FLANN匹配算法的研究
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上海工程技術(shù)大學(xué),上海工程技術(shù)大學(xué)

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Image Matching Algorithm Based on SIFT Feature Extraction and FLANN Search
Author:
Affiliation:

Shanghai University of Engineering Science,Shanghai,Shanghai University of Engineering Science,Shanghai

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    摘要:

    提取圖像的特征點(diǎn)并進(jìn)行匹配,是三維重建中的關(guān)鍵技術(shù)之一,將尺度不變特征變換算法SIFT應用到圖像的特征點(diǎn)提取與匹配中,SIFT算法主要就是在在構建成功的尺度空間中尋找出極值點(diǎn),尋找出穩定的特征描述,特征描述必須具備以下特征,對尺度、光照以及圖像的變形都要具有很強的適應能力,本文研究了SIFT這種應用廣泛的特征點(diǎn)提取算法,利用高維數據的快速最近近鄰算法FLANN進(jìn)行特征匹配,找到圖像中準確的匹配點(diǎn)對,通過(guò)實(shí)驗比校了這種算法的特征點(diǎn)提取在不同光照,平移,旋轉下的結果。

    Abstract:

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

王金龍,周志峰.基于SIFT圖像特征提取與FLANN匹配算法的研究計算機測量與控制[J].,2018,26(2):175-178.

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歷史
  • 收稿日期:2017-06-22
  • 最后修改日期:2017-07-21
  • 錄用日期:2017-07-25
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2018-03-07
  • 出版日期: 2018-02-25
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