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激光質(zhì)譜中基于數據挖掘的激光輸出功率預測技術(shù)研究
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粒子輸運與富集技術(shù)國防重點(diǎn)實(shí)驗室

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The Research on Laser Output Power Prediction Technology Based on Data Mining in Laser Mass Spectrometry
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    由于激光質(zhì)譜系統邏輯結構復雜多樣,激光輸出功率是激光質(zhì)譜系統進(jìn)行的關(guān)鍵條件之一,提前掌握激光輸出功率未來(lái)狀態(tài)的發(fā)展趨勢可為激光質(zhì)譜系統運行決策提供重要依據,因此進(jìn)行激光質(zhì)譜系統激光輸出功率的預測技術(shù)研究非常必要。采用M5預測模型、線(xiàn)性回歸模型、向量機模型對質(zhì)譜系統的激光輸出功率歷史數據進(jìn)行了建模及預測分析,通過(guò)比較幾個(gè)預測模型的預測誤差及平均誤差,結果表明M5預測模型的預測結果相對最優(yōu)。通過(guò)對激光輸出功率歷史數據的分析及預測,確定了激光質(zhì)譜系統激光輸出功率的研究預測模型。

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引用本文

劉蓮花,楊文喜,張曉衛,但勇軍,劉彬.激光質(zhì)譜中基于數據挖掘的激光輸出功率預測技術(shù)研究計算機測量與控制[J].,2019,27(9):137-140.

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歷史
  • 收稿日期:2019-02-26
  • 最后修改日期:2019-03-16
  • 錄用日期:2019-03-18
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2019-09-24
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