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基于協(xié)同無(wú)人機的感興趣目標定位
DOI:
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作者:
作者單位:

1.電子信息工程學(xué)院;2.南京航空航天大學(xué)中小型無(wú)人機先進(jìn)技術(shù)工信部重點(diǎn)實(shí)驗室

作者簡(jiǎn)介:

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基金項目:

國家重點(diǎn)研發(fā)計劃(2017YFC0822404);獲得南京航空航天大學(xué)研究生創(chuàng )新基地(實(shí)驗室)開(kāi)放基金資助(kfjj20180402)。


Targeting of interest based on cooperative UAV
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    摘要:

    通過(guò)無(wú)人機拍攝的光學(xué)圖像求解地面感興趣目標坐標,被廣泛的應用于相關(guān)的軍事以及商用民用領(lǐng)域。該方法的缺點(diǎn)是使用單架無(wú)人機時(shí)定位精度不穩定,效率也低。針對這些問(wèn)題,設計了一種基于協(xié)同無(wú)人機的感興趣目標定位系統。通過(guò)三架無(wú)人機同時(shí)觀(guān)測同一地面感興趣目標,在對目標定位的過(guò)程中,根據透視投影原理,結合無(wú)人機獲取的姿態(tài)數據,通過(guò)主機數據處理系統實(shí)現機載在線(xiàn)實(shí)時(shí)定位。為了提高目標定位的精度,提出一種基于內三角形質(zhì)心算法的協(xié)同目標定位方法。采用蒙特卡洛方法進(jìn)行仿真實(shí)驗,換算空間定位誤差為26.6米,通過(guò)數值模擬和飛行實(shí)驗驗證結果表明與傳統單機目標定位系統相比,協(xié)同無(wú)人機感興趣目標定位系統可以有效利用更多的觀(guān)測信息,在有效提高目標定位效率的基礎上具有更高的交會(huì )精度。

    Abstract:

    Optical images taken by Unmanned Aerial Vehicle (UAV) to gain the coordinates of interested target on the ground, which is widely applied to the field of military and civil. But the disadvantages of this method are unstable positional accuracy and low efficiency when using a single UAV. In response to these problems, an interesting target positioning system based on cooperative UAV is designed. Through the simultaneous observation of the same ground interested target by three UAVs, in the process of target positioning, according to the perspective projection principle, and combined with the attitude data acquired by the UAV, the on-board online real-time positioning is realized by the host data processing system. What's more, in order to improve the positional accuracy, a collaborative target localization method based on inner triangle centroid algorithm is proposed. The Monte Carlo method is used to simulate the experiment. The spatial positioning error is 26.6 meters. The numerical simulation and flight test results show that compared with the traditional single-machine target positioning system, the coordinated UAV target positioning system can effectively utilize more. Observing information has higher accuracy of intersection based on effective improvement of target positioning efficiency.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

馬俊杰,黃大慶,王金勐,龔永富.基于協(xié)同無(wú)人機的感興趣目標定位計算機測量與控制[J].,2020,28(4):176-180.

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歷史
  • 收稿日期:2019-07-16
  • 最后修改日期:2019-09-16
  • 錄用日期:2019-09-16
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2020-04-15
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