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針對目前新生兒膽紅素含量升高造成的新生兒各種病癥的弊端，考慮到傳統新生兒膽紅素水平測試所帶來(lái)的患者創(chuàng )傷與操作不便捷的問(wèn)題，在VGGNet-16神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的基礎上，提出了一種改進(jìn)的VGGNet-16網(wǎng)絡(luò )算法，對已有的新生兒膽紅素醫療記錄數據進(jìn)行分類(lèi)研究，不同的類(lèi)別具備一定范圍類(lèi)的膽紅素水平值。經(jīng)過(guò)實(shí)際驗證，該算法在克服傳統新生兒膽紅素水平測定不便捷的同時(shí)，保證了新生兒膽紅素水平測試的高準確性，平均準確率達95.56%，為新生兒膽紅素水平測量方法提供了思路，具有較高的推廣應用價(jià)值。