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針對變電設備運行過(guò)程中容易出現諸多故障的問(wèn)題，提出基于大數據技術(shù)的變電設備狀態(tài)評估及其智能檢修方法。首先，根據變電設備關(guān)鍵性能的狀態(tài)評估需求，建立基于大數據技術(shù)的變電設備狀態(tài)監測的架構。其次，基于多元時(shí)間序列建立變電設備的關(guān)鍵參數體系，對采集到的原始大數據采用關(guān)聯(lián)模式方法進(jìn)行數據挖掘。將高維隨機矩陣用于變電設備狀態(tài)大數據的多元統計分析，實(shí)現監測狀態(tài)參量之間的關(guān)聯(lián)模式識別，以及不同類(lèi)型輸變電設備典型故障類(lèi)型與狀態(tài)參量之間的對應關(guān)系。試驗表明，本研究方案誤差低，穩定性好，本研究方法提高了變電設備大數據模型的預測精度和可靠性。