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基于窄帶物聯(lián)網(wǎng)的巡檢機器人目標跟蹤控制系統設計
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沈陽(yáng)工學(xué)院 信息與控制學(xué)院

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遼寧省中央引導地方科技發(fā)展資金(2021JH6/10500137) 沈撫示范區本級科技計劃項目: 基于過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的移動(dòng)機器人RTK-GPS導航定位研究。


Design of target tracking control system for inspection robot based on narrowband Internet of Things
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    摘要:

    目前研究的巡檢機器人目標跟蹤控制系統存在目標位置誤差大、目標跟蹤控制效果差、采集的圖像模糊等問(wèn)題。為了解決上述問(wèn)題,基于窄帶物聯(lián)網(wǎng)的巡檢機器人目標跟蹤控制系統。系統硬件以窄帶物聯(lián)網(wǎng)無(wú)線(xiàn)通信模塊為基礎,優(yōu)化設計了Zigbee壓力采集器、中央控制器和STM32主控電路,實(shí)現了巡檢機器人目標跟蹤控制系統的數據信息集中調度。Zigbee壓力采集器主要由XBee控制模塊、壓力傳感器兩部分組成,同時(shí)設計了供電電路、晶振電路和復位電路,通過(guò)系統硬件,實(shí)現了對巡檢機器人的跟蹤、控制和監控,為系統提供了硬件支持。軟件方面給出了系統的控制流程,設計了Zigee組網(wǎng)程序、嵌入式視覺(jué)處理程序和巡檢機器人自主導航程序。實(shí)驗結果表明,基于窄帶物聯(lián)網(wǎng)的巡檢機器人目標跟蹤控制系統目標位置誤差較小、控制效果較好、圖像更加清晰。

    Abstract:

    The current research on the target tracking control system of the inspection robot has problems such as large target position error, poor target tracking control effect, and fuzzy collected images. In order to solve the above problems, a patrol robot target tracking control system based on narrowband Internet of Things. The system hardware is based on the narrowband IoT wireless communication module, and the Zigbee pressure collector, the central controller and the STM32 main control circuit are optimized to realize the centralized scheduling of data information of the inspection robot target tracking control system. The Zigbee pressure collector is mainly composed of XBee control module and pressure sensor. At the same time, the power supply circuit, crystal oscillator circuit and reset circuit are designed. Through the system hardware, the tracking, control and monitoring of the inspection robot are realized, and the hardware is provided for the system. support. In terms of software, the control flow of the system is given, and the Zigee networking program, embedded vision processing program and autonomous navigation program of the inspection robot are designed. The experimental results show that the target tracking control system of the inspection robot based on the narrowband Internet of Things has smaller target position error, better control effect, and clearer image.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

申麗芳,李瑩.基于窄帶物聯(lián)網(wǎng)的巡檢機器人目標跟蹤控制系統設計計算機測量與控制[J].,2022,30(4):98-102.

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  • 收稿日期:2021-09-08
  • 最后修改日期:2021-11-09
  • 錄用日期:2021-11-09
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2022-04-21
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