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Levy噪聲下基于自適應級聯(lián)三穩隨機共振的4FSK信號檢測
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作者:
作者單位:

天津工業(yè)大學(xué) 物理科學(xué)與技術(shù)學(xué)院

作者簡(jiǎn)介:

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中圖分類(lèi)號:

TP18

基金項目:

國家自然科學(xué)基金(61271011)


4FSK Signal detection based on adaptive cascaded tristable stochastic resonance under Levy noise
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    摘要:

    針對Levy噪聲背景下數字信號檢測效率較低的問(wèn)題,提出了一種基于自適應級聯(lián)三穩態(tài)隨機共振的4FSK信號提取新方法,并與4FSK信號傳統調制解調模型作對比。模擬并比較了自適應級聯(lián)三穩態(tài)隨機共振系統模型和傳統模型的輸出信號誤碼率。數值仿真實(shí)驗結果表明,與傳統調制解調模型相比,4FSK信號在經(jīng)過(guò)自適應級聯(lián)三穩態(tài)隨機共振系統模型解調后的輸出信號誤碼率相較于傳統調制解調模型要平均降低了4%,且時(shí)域圖像更為清晰,毛刺明顯減少,頻譜幅值大幅提升。該實(shí)驗的成功表明隨機共振系統對沖擊噪聲中的數字信號檢測有很強的應用前景。

    Abstract:

    For the problem of low efficiency of digital signal detection in the background of Levy noise, a new method based on adaptive cascaded tristable stochastic resonance is proposed in contrast with the traditional modem model of 4FSK signal. The output signal bit error rate (BER) of the adaptive cascaded tristable stochastic resonance system model and conventional models is simulated and compared. Numerical simulation experimental results show that compared with the traditional model, the output BER of the 4FSK signal after demodulation of the adaptive cascaded tristable stochastic resonance system model is reduced by 4% on average compared with the traditional modem model. The time domain image is clearer, the burrs are significantly reduced and the spectral amplitude is greatly improved. The success of this experiment shows that the stochastic resonance system has great prospects in digital signal detection in impact environment.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

張亞麟,王輔忠. Levy噪聲下基于自適應級聯(lián)三穩隨機共振的4FSK信號檢測計算機測量與控制[J].,2022,30(4):60-65.

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  • 收稿日期:2021-09-27
  • 最后修改日期:2021-11-09
  • 錄用日期:2021-11-12
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2022-04-21
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