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融合YOLOV5+DSST+KCF的目標檢測跟蹤算法在激光通信中的應用
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湖州師范學(xué)院

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Application of Target Detection and Tracking Algorithm Combining YOLOV5+DSST+KCF in Laser Communication
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    摘要:

    在空間激光通信中,兩通信設備實(shí)現激光通信需要經(jīng)過(guò)粗瞄準與精瞄準的過(guò)程,而粗瞄準過(guò)程在大部分場(chǎng)景下需借助光學(xué)望遠鏡和信標激光等輔助實(shí)現,實(shí)施不易;針對在粗瞄準過(guò)程中如何快速、準確識別出激光通信設備,并輔助完成激光通信,提出將不同目標檢測算法與長(cháng)時(shí)跟蹤KCF算法相結合;通過(guò)對比發(fā)現,YOLOV5+DSST+KCF(YDK)算法的平均幀率為12幀,在幀率滿(mǎn)足系統要求情況下,YDK算法的響應峰值要比原KCF算法、HAAR+DSST+KCF(HDK)算法分別提高了43.5%、31.4%,且有效解決目標尺度變化問(wèn)題。

    Abstract:

    In the filed of space laser communication, the realization of laser communication by two communication devices needs to go though the process of coarse and fine aiming, and the process of coarse aiming needs to be assisted by tools such as optical telescopes and beacon laser in most scenarios, which is not easy to implement. Aiming at how to quickly and accurately identify laser communication devices?in the rough aiming process, and assist in the completion of laser communication, a combination of different target detection algorithms and long-term tracking KCF algorithm is proposed. Through comparison, it is found that the average frame rate of the YOLOV5+DSST+KCF(YDK) algorithm is 12 frames per second, when the frame rate meets the system requirements, the response peak value of the YDK algorithm is 43.5% and 31.4% higher than the original KCF algorithm and HAAR+DSST+KCF(HDK) algorithm, respectively, and effectively solved the problem of target scale change.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

李?lèi)?馬志勇,俞建杰,許博瑋,鄔佳杰.融合YOLOV5+DSST+KCF的目標檢測跟蹤算法在激光通信中的應用計算機測量與控制[J].,2023,31(10):49-53.

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  • 收稿日期:2022-12-20
  • 最后修改日期:2023-01-28
  • 錄用日期:2023-01-28
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2023-10-26
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